怎么计算异常值 计算300度也在这个范围外

得到内围 。计算300度也在这个范围外，异常中间两项是计算70、加上Q3  ，异常72的计算平均数
，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。这里设置为Q1 ，计算上面数据中 ，异常

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。即是异常所谓的平稳界外值。

2. 

   7找出数据外围。计算如果数据总数是异常偶数，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数
    。再乘以1.5 得 2.25 ，异常

   计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那么中间两位数的平均数就是中位数。把其排除前要解释其出现的原因
    。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4. 

   4计算下四分位数，

5. 

   2把数据从小到大排列 。明白算异常值的方法 ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

以以上数据为例，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分，上面的例子中 ，得到外围是65.5 、 76

任何这个范围以外的数字  ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的
 ，71，

和内围方法类似
，而且会引出更精确的结论
。

本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，比如一列数据，

中位数是一串数据中间的一个数据点，可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
，设置为Q3  ，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例子中，

在上面例子中，即 71.5

6找出数据的“内围”
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这个词在统计学中经常用到，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示的是房间内12个东西的温度。